CONAGUA e IWMI impulsan alianza tecnológica para fortalecer la seguridad hídrica de México
- Con apoyo de Google.org, ambas instituciones desarrollan herramientas de inteligencia artificial, monitoreo satelital y análisis de datos para mejorar la gestión del agua.
- El proyecto incluye la revisión de siete millones de registros de calidad del agua, vigilancia de embalses y generación de información para el saneamiento de la cuenca Lerma-Santiago.
La Comisión Nacional del Agua (CONAGUA) y el Instituto Internacional de Gestión del Agua (IWMI) suscribieron un convenio específico de colaboración para incorporar tecnologías digitales avanzadas a la gestión de los recursos hídricos del país, con énfasis en la calidad del agua y la generación de información estratégica para el saneamiento y la restauración de la cuenca Lerma-Santiago.
El proyecto, denominado “Inteligencia Artificial, Observación de la Tierra y Analítica Avanzada para la Resiliencia y la Seguridad Hídrica de México”, cuenta con el respaldo de Google.org y comprende cinco iniciativas que combinan datos satelitales, modelos analíticos e inteligencia artificial. Sus resultados se integran en tableros de control para facilitar la planeación y la toma de decisiones.
La firma se realizó durante la visita a México de Mark Smith, director general del IWMI, en el marco del Acuerdo Nacional por el Derecho Humano al Agua y la Sustentabilidad (ANDHAS). En el encuentro también se entregó el Convenio General de Cooperación que ambas instituciones formalizaron en junio pasado.
Entre los avances del proyecto destaca la aplicación de analítica avanzada a la Red Nacional de Calidad del Agua (RENAMECA), para agilizar la revisión de aproximadamente siete millones de registros obtenidos entre 2012 y 2024, provenientes de cinco mil sitios de monitoreo.
Esta herramienta automatiza controles de calidad mediante reglas de validación, análisis de congruencia técnica y revisión de tendencias. Con ello se busca reducir los tiempos de procesamiento y fortalecer la confiabilidad de la información, manteniendo una revisión humana final.
Para los embalses de Valle de Bravo y Valsequillo se desarrolló un sistema de monitoreo satelital con actualización semanal, cobertura de toda su superficie y seguimiento de nueve parámetros de calidad del agua. Esta capacidad permitirá apoyar la identificación temprana de riesgos de contaminación.
Otro componente se concentra en la demanda industrial de agua. A partir del mapeo de 60,958 instalaciones, se generaron herramientas para estimar y proyectar las necesidades del recurso a escala municipal, considerando la actividad de cada ramo industrial.
En materia de caudales ambientales, se evaluaron más de tres mil tramos fluviales de la cuenca Lerma-Santiago mediante ocho modelos climáticos CMIP6 y tres escenarios climáticos. Asimismo, se prevé realizar el monitoreo satelital del lirio acuático cada quince días y utilizar una herramienta de seguimiento de la vegetación de las riberas para generar alertas tempranas de degradación.
La ceremonia fue encabezada, por parte de CONAGUA, por Jesús Heriberto Montes Cruz, subdirector general técnico, en representación del director general. Participaron también Paola Félix Díaz, coordinadora del ANDHAS; Claudia Gómez Godoy, comisionada para el saneamiento del río Lerma-Santiago, y Fabián Vázquez Romaña, coordinador general del Servicio Meteorológico Nacional.
Además de Mark Smith, asistió Eleonora Rabinovich, directora de Relaciones con Gobierno y Política Pública de Google Hispanoamérica, quien recibió reconocimientos por el apoyo de Google.org al IWMI para la realización del proyecto.
Las acciones están alineadas con el Programa Nacional Hídrico 2026-2030 y buscan fortalecer las capacidades institucionales mediante información oportuna y confiable sobre los desafíos del agua y el clima.
La entrega de las herramientas, desarrolladas junto con personal de CONAGUA, deberá concluir a más tardar en diciembre. Su diseño contempla la posibilidad de replicarlas o ampliar su alcance para atender otras necesidades de gestión hídrica en México.
